Introdução à probabilidade e estatística com enfoque em conceitos fundamentais e exemplos concretos de variáveis aleatórias e distribuições; indicado para estudo autodirigido com conjuntos de dados reais.

Capítulos sobre o bootstrap apresentam esse método moderno aplicado a estimativas e intervalos de confiança, usando exemplos práticos e datasets que ilustram procedimentos computacionais.

Exercícios e aplicações propõem problemas envolvendo teoria da probabilidade e inferência estatística, e oferecem oportunidade para a análise prática de dados e interpretação de resultados.