Tópicos centrais da análise multivariada, como modelos lineares múltiplos e métodos de redução de dimensionalidade, são apresentados com exemplos aplicados a conjuntos de dados.

O texto discute técnicas de estimação e inferência para variáveis multivariadas, abordando procedimentos computacionais e critérios para seleção de modelos.

Conteúdos incluem aplicações práticas e problemas numéricos que ilustram o uso de testes multivariados e métodos de visualização de dados.