Modelos de aprendizagem computacional e humana são apresentados com foco em mecanismos que permitem adaptação a novos dados.

Experimentos e exemplos ilustram diferenças entre aproximações probabilísticas e estratégias heurísticas na aquisição de conhecimento.

Aplicações práticas discutem implicações para modelos pedagógicos e sistemas automatizados, apontando limites e potenciais melhorias.