Modelos gráficos para dados categóricos exploram representações que relacionam variáveis discretas, como em tabelas de contingência e modelos log-lineares. O texto apresenta fundamentos teóricos e ferramentas para inferência e interpretação de dependências condicionais.

A abordagem inclui métodos para estruturação de grafos, estimação de parâmetros e seleção de modelos, com ênfase em dependências condicionais e independências. Há discussão de técnicas aplicáveis a redes bayesianas e a estruturas Markovianas.

Textos e exemplos mostram aplicações em contexto de variáveis categóricas e apresentam procedimentos computacionais práticos. Leitura adequada para quem busca referência técnica sobre modelos gráficos em dados discretos.