Inferência computacional é tratada por meio de simulações das propriedades de distribuição de estimadores e de estatísticas de teste, com ênfase no uso do poder computacional moderno.

Apresenta técnicas amplamente aplicáveis, incluindo a decomposição da função densidade de probabilidade (PDF), explicando seu papel em métodos intensivos em computação.

Inclui exemplos numéricos e discussões sobre a implementação de procedimentos para gerar e avaliar estimadores em cenários práticos.