Modelos baseados em agentes são usados para explorar como interações locais entre indivíduos geram padrões estratégicos em organizações; o foco recai sobre simulações computacionais e regras de decisão de agentes. O texto discute implicações para inovação e adaptação em ambientes competitivos.

Simulações aplicadas a mercados e redes organizacionais revelam dinâmicas emergentes de cooperação e conflito, com atenção a parâmetros como heterogeneidade e conectividade. Exemplos conceituais ilustram como pequenas mudanças nas regras dos agentes alteram resultados coletivos.

Aplicações práticas consideram desenho de políticas internas e cenários de tomada de decisão, conectando modelos a problemas de estratégia organizacional. Há uma ênfase metodológica na análise de resultados de simulação e na interpretação de padrões emergentes.