Cadeias de Markov são desenvolvidas a partir de conceitos fundamentais como estados, probabilidades de transição e tempos de hitting.

Modelos de cadeia contínua e discreta recebem tratamento teórico e exemplos que ilustram propriedades de convergência e equilíbrio.

Capítulos contêm exercícios e demonstrações que permitem praticar resultados sobre cadeias irreducíveis e tempos de parada. A análise matemática é orientada para leitores que buscam compreensão rigorosa dos argumentos.