Focado em métodos de otimização global aplicados à inversão geofísica, descreve abordagens para estimar parâmetros de modelos a partir de dados observacionais. Cobre algoritmos numéricos e estratégias de busca que visam superar mínimos locais em problemas não lineares.

Apresenta exemplos de aplicação em contextos como sísmica e gravimetria e inclui análise de desempenho sob diferentes condições de ruído e resolução. Traz comparações entre heurísticas estocásticas e métodos determinísticos com ênfase em implementação prática.

Complementa a exposição com discussões sobre formulação do problema, critérios de ajuste e requisitos computacionais para grandes conjuntos de dados. Fornece orientações úteis para quem trabalha com modelagem e inversão de dados geofísicos.