Processos empíricos e estimação M são discutidos com ênfase em condições de entropia para classes de funções e resultados assintóticos relevantes para taxas de convergência.

Metodologias para lidar com funções de perda e propriedades de estimadores são analisadas a partir de argumentos teóricos sobre uniformidade e limites de processos estocásticos.

Aplicações conceituais incluem problemas de estimação semiparamétrica e critérios de consistência que orientam o uso de limites assintóticos em inferência.