Apresenta conceitos e técnicas de inferência bayesiana, incluindo formulação de modelos e métodos computacionais como Monte Carlo; indicado para leitores com interesse em estatística aplicada e modelagem.

Contém exemplos práticos e exercícios voltados a problemas em ciência de dados e pesquisa; adequado para uso em cursos de pós-graduação e aperfeiçoamento profissional.

Aborda tópicos como priorização, estimação e verificação de modelos em contexto empírico; serve como material de apoio para pesquisadores e praticantes que adotam abordagens probabilísticas.