Modelos computacionais são apresentados em relação a processos cognitivos como tomada de decisão, aprendizagem por reforço e inferência Bayesiana.

Aplicações incluem comparação entre simulações e dados experimentais para testar hipóteses sobre mecanismos cognitivos; o enfoque abrange arquiteturas, inferência estatística e redes neurais como ferramentas de modelagem.

O conteúdo oferece recursos teóricos e práticos para uso em investigação empírica e interpretação de padrões comportamentais, com atenção às implicações metodológicas do uso de modelos.