Métodos para estimar probabilidades a partir de informações parciais são desenvolvidos com rigor matemático e exemplos numéricos.

O autor propõe uma análise dos pressupostos de modelos probabilísticos e apresenta técnicas de inferência bayesiana aplicadas a situações concretas.

Capítulos incluem aplicações em tomada de decisão e exemplos que ilustram cálculos de probabilidade, além de discutir escolhas de prioris e suas consequências.