Propõe métodos de pareamento para estimar efeitos causais em estudos observacionais, com ênfase em ajuste de covariáveis e seleção de controles. Oferece fundamentos teóricos e ferramentas práticas para lidar com vieses decorrentes de desenho não experimental.

O foco prático recai sobre estratégias de correspondência e medidas de distância entre unidades, ilustradas por exemplos numéricos. Apresenta critérios para avaliar o equilíbrio entre grupos e a robustez das estimativas.

Inclui análise de simulações e estudos de caso que demonstram o desempenho dos métodos em diferentes cenários. Contém orientações sobre diagnóstico de balanceamento e interpretação de resultados inferenciais.