Previsão econômica explora métodos de previsão quantitativa, incluindo modelos econométricos e técnicas de séries temporais aplicadas a dados macroeconômicos. O foco inclui seleção de variáveis, tratamento de sazonalidade e escolhas de horizonte de previsão.

Capítulos sobre avaliação de modelos mostram critérios de erro, validação out-of-sample e comparação entre abordagens tradicionais e métodos baseados em aprendizado de máquina. A discussão aborda robustez frente a choques econômicos e à variabilidade dos dados.

Aplicações práticas destacam estudos de caso em política monetária, projeções de crescimento e previsão de inflação. Recursos metodológicos incluem orientação sobre pressupostos dos modelos e procedimentos para implementação e interpretação de resultados.