Processamento de dados experimentais orienta a apresentação de métodos para tratamento de séries temporais, ruído e calibração.

Técnicas estatísticas e computacionais incluem procedimentos de inferência, modelagem, análise e visualização com exemplos aplicados a conjuntos reais.

Capítulos finais oferecem exercícios e estudos de caso que conectam teoria e prática, indicando fluxos de trabalho reprodutíveis para pesquisa científica.