Métodos e princípios para inferência em larga escala são apresentados com foco em testes múltiplos e estimação em grandes conjuntos de dados.

O conteúdo aborda procedimentos de controle de erro, modelagem empírica e técnicas de redução de viés aplicáveis a muitos parâmetros simultâneos.

Exemplos e simulações ilustram aplicações práticas em problemas de alto volume de comparações; a análise combina fundamentos teóricos e procedimentos para avaliação de desempenho.