Knowledge Discovery in Databases reúne métodos e técnicas para extração de conhecimento a partir de grandes conjuntos de dados, com foco em mineração de dados, pré-processamento e avaliação de padrões.

Aplicações práticas em áreas como detecção de fraudes e análise de comportamento ilustram fluxos de trabalho e requisitos de qualidade de dados.

Leitura útil para profissionais que trabalham com modelagem, algoritmos de aprendizagem automática e integração de grandes bases relacionais e não relacionais.