Métodos diretos e iterativos para resolver sistemas lineares e problemas de autovalores são apresentados com ênfase em decomposições matriciais e fatores como estabilidade e condicionamento.

A ênfase na estabilidade numérica e na análise de erros aborda técnicas de ortogonalização, decomposição QR e SVD, além de procedimentos para melhorar a precisão computacional.

Aplicações em computação científica e em algoritmos para grandes matrizes esparsas incluem estratégias de pré-condicionamento e considerações sobre custo computacional.