Inferência não paramétrica em variedades é o tema central, com foco em estimadores baseados em núcleos e métricas intrínsecas.

Modelos estatísticos para dados em variedades são tratados com ênfase em propriedades assintóticas e provas de convergência; a análise das propriedades assintóticas é ilustrada por exemplos teóricos.

Inclui desenvolvimentos sobre seleção de largura de banda, regularização e implementações computacionais para trabalhar com dados definidos em espaços com curvatura.