Modelagem de dados de contagem apresenta técnicas para lidar com variáveis discretas não negativas, como contagens de eventos. Cobre fundamentos teóricos e aplicações práticas em modelos como Poisson e binomial negativa.

Métodos de regressão para dados de contagem incluem modelos lineares generalizados e extensões para sobredispersão e excesso de zeros. A proposta discute estimação, interpretação de parâmetros e diagnóstico de ajuste.

Exemplos e exercícios aplicam conceitos a séries de contagens e dados reais, facilitando a implementação. Traz orientação sobre seleção de modelos e uso prático em ambientes estatísticos.