Foca em conceitos e métodos de otimização, com tratamento de programação linear, programação convexa e métodos de gradiente.

Explora formulações de dualidade e condições de otimalidade, com exemplos matemáticos que ilustram aplicações teóricas.

Inclui exercícios e problemas para implementação de algoritmos numéricos, permitindo comparar desempenho em casos práticos.