Métodos bayesianos apresentam um arcabouço probabilístico para inferência de parâmetros cosmológicos a partir de dados como radiação cósmica de fundo e grandes estruturas.

Aplicações práticas incluem amostradores de Monte Carlo, métodos de evidência bayesiana e exemplos com medidas de CMB.

Leitura adequada para quem busca ferramentas quantitativas em cosmologia observacional e modelagem estatística; aborda prioris, verificação de modelos e interpretação de resultados em contextos experimentais.