Computação paralela apresenta modelos e arquiteturas para executar múltiplas tarefas simultâneas, com ênfase em processadores multicore e clusters. Inclui conceitos de comunicação entre processos e sincronização de threads.

Modelos de programação descrevem estratégias como MPI e OpenMP para paralelizar aplicações científicas e de engenharia. Há discussões sobre balanceamento de carga e escalabilidade em arquiteturas distribuídas.

Exemplos práticos incluem códigos e estudos de caso que ilustram desempenho em operações sobre matrizes e processamento de grandes volumes de dados. A obra oferece exercícios e referências a técnicas de otimização para medir e melhorar o throughput.